Aerial é uma plataforma que auxilia startups a coletar, organizar e referenciar as informações e documentos essenciais para administrar e obter investimentos em suas empresas.
Aerial aproveita o poder de Machine Learning para automaticamente organizar documentos, para que estejam prontos para o processo de 'due diligence' a qualquer momento.
A plataforma também identifica e reporta 'bandeiras vermelhas', problemas com os documentos que podem atrapalharcaptação de recursos ou aquisição.
abril de 2023 - Eu iniciei como estagiário em tempo integral quando Michael Li viu potencial em meu trabalho, apesar da minha falta de experiência profissional. Nesse momento, Eu foquei principalmente em desenvolver a aplicação web com NextJS, TS e tRPC.
setembro de 2023 - Depois do período de estágio, eu fui promovido para desenvolvedor Full-Stack em tempo integral. Minhas responsabilidades aumentaram: além de trabalhar no front-end, eu comecei a revisar código e desenvolver a parte de IA da empresa, usando Python, sklearn, e OpenAI.
Um algoritmo feito para solucionar jogos de Sudoku de tamanhos diferentes eficientemente. Ele é implementado em Rust e roda no navegador usando Web Assembly. O projeto inclui uma interface simples feita com React para visualizar o algoritmo passo a passo.
Uma rede social que permite usuários escrever e postar snippets de código em diferentes linguaguens com um editor de código, e interagir com perfis e publicações de outros usuários. Usa Supabase como a base de dados e inclui 2 microserviços containerizados.
Uma biblioteca de Deep Learning acelerada por GPU, feita em Rust praticamente do zero. Além de um playground online para usá-la para reconhecer dígitos escritos manualmente (dataset MNIST).
Um site feito com Angular que permite criar Regex usando blocos coloridos. Também suporta variáveis e testes, e produz a expressão no formato do JavaScript.